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叶胜超:了解网络效应以及网络效应的量化(7)

2019-11-27 叶胜超区块链 来源:区块链网络

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什么是网络效应?

所谓网络效应,就是指一种服务或者产品会随着越来越多的人使用,而变得越来越有价值,这个词最早是由以色列经济学家奥兹·夏伊提出,比特币就具有极强的网络效应,使用的人越多,其网络价值越大!

网络效应有几种类型?

网络效应一般分为:直接网络效应,间接网络效应,双向网络效应,数据网络效应4种类型。

直接网络效应,是指使用量的增加直接导致价值的增加,几乎所有闭环社交网络都表现出该类型的网络效应,比如Facebook

间接网络效应,是指产品使用量的增加,会产生越来越有价值的互补商品,从而导致原始产品价值的增加,比如操作系统

双向网络效应,是指某组用户使用量的增多,能够增加另一组用户的互补产品的价值,比如亚马逊。

数据网络效应,是指随着获得的用户数据的增加,采用机器学习的某个产品会变得更加智能,一般出现在基于云服务的应用程序。

如何量化网络效应?

一般来说,可以使用梅特卡夫定律来量化,所谓梅特卡夫定律,是由电脑网络先驱罗伯特·梅特卡夫提出的,该定律指出:网络的价值与用户数量的平方成正比。

但是后来它被证明是错误,随着网络效应的增长,没有一个已知的网络最终表现出 n? 网络效应,人们最终发现,大多数网络效应可能更接近 n*log(n) 而不是 n? 。

虽然n*log(n) 肯定比 n? 更合理(没有任何东西能够永远按平方增长),但 n*log(n) 也是一条永恒的超线性曲线,现实中,最有可能的网络效应更加类似于 S 曲线,而不是 n? 或者 n*log(n) 曲线。

注意:数字黄金(比特币)的网络效应近似于n*log(n) ,数字现金的网络效应更近似于S曲线。

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编译者/作者:叶胜超区块链

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