人工智能如何构建网络安全的未来

目前，网络攻击威胁的程度远非企业级公司所及。政府系统、大小型企业、教育机构和非盈利组织都是暗网黑客的目标。向前看，技术进步有助于改变网络安全的攻击方式和防护机制。尤其是人工智能（AI），目前被视为这一转变的领先技术。AI的功能具有明显的优势。如AI爱好者Mark Hurd所述，“AI的优势不仅在于能够不断学习，还在于不会忘记学过的东西”。接下来，我们就来看一下AI如何借此优势构建网络安全的未来。

AI赋能安全

考虑到支持AI的网络安全威胁，AI赋能的防御系统不再是当今企业的备选方案，而是必选方案。随着攻击者更加重视自己的技术并且其入侵行为也越来越恶劣，组织必须加大防御力度。AI将在如何预防并应对网络犯罪方面发挥重要作用。NCSA（国家网络安全联盟）执行董事Kevin Coleman表示，“新时代下科技和网络安全的动力是预测、检测和快速响应。”

攻击检测

利用机器学习算法，AI能够提高受害者检测潜在威胁的能力。根据用户的个人职位、津贴和常见行为，可以追踪并监控指定系统内的每个用户，所以任何标准偏差都会被标记出来，提示进行第二次验证。还可以通过改进密码保护提高防御水平。AI能够监控个人如何输入密码、使用了哪些字符、密码长度是多少，从而更好地识别并纠正不良行为。展望未来，希望AI最终会利用更加先进和安全的方式改变目前的密码模式。

自然语言处理（NLP）

预计AI的自然语言能力能够通过更好地识别攻击并作出响应来大大提高网络安全措施。例如，Armorblox的自然语言理解平台借助NLP更加准确地检查组织系统内部的所有文字内容。企业通过这种技术能够检测出威胁，不管这些文字内容是否含有链接或文件附件，并提高整个组织内部所有通信和数据传输的可见性。如Armorblo所述，这个平台有三个提高网络安全的主要功能。

1. 自然语言引擎：根据企业通信和数据得出新见解。

2. 自动化政策建议：通过学习对组织来说比较重要的内容来实现。

3. 报警修复框架：向相关用户发送内容敏感报警，节约安全团队的时间。

AI赋能攻击

现代网络犯罪的复杂度不断升级。网络罪犯及其攻击所采用的技术比社会大众之前了解的更加先进。人工智能尤其有助于震慑新的病毒，这些病毒远远超出我们在没有AI助力下通过传统计算机算法看到的攻击水平。

对于企业和个人来说，需要考虑很多新的威胁，例如黑客掌握了机器学习技术。据Towards Data Science文章报道，实际上有五种机器学习方法可用于潜在攻击。

1. 收集信息：AI可以快速分析大量的数据。

2. 模拟：自主学习AI可以准确模拟人类交流。

3. 未授权访问：AI自动适应新的环境，更容易访问安全的系统。

4. 攻击：病毒和DDoS攻击的可扩展性更好，检测难度更大。

5. 自动化：AI僵尸网络能够从各方面实现攻击的自动化。

机器学习的主要功能是能够持续学习并不断适应。就网络犯罪而言，这种能力是攻击者的优势。自主学习AI可能衍生出可扩展的攻击，这种攻击能够适应受害者不断变化的环境并改变自己以适应遇到的每个特殊系统。这种灵活性还让IT团队检测入侵者的难度增大。

网络安全领域的人工智能亦友亦敌。好的一面在于这种技术是达到高效检测并作出快速响应的关键。不好的是，这种技术是毁灭性攻击的导火索。毫无疑问，我们肯定可以在将来的网络安全中看到AI的进步和应用。

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编译者/作者：AXEL_Network

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