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科学家表示可以实时预测比特币价格,并在Github上提供公式

2019-12-03 不详 来源:区块链网络

印度Vellore技术学院的一名印度数据科学家开发出了一种方法,他说该方法可以使用长期短期记忆来预测比特币的下一个“实时”价格走势( LSTM)。根据研究人员的说法,通过这种新技术,可以实时准确地知道比特币的价格去向。

在12月2日星期一发布的一篇文章中,研究人员Abinhav Sagar演示了一个四步过程,介绍了如何使用机器学习技术来预测与传统市场相比“相对不可预测”的行业价格。 Sagar指出,虽然机器学习在预测股票市场价格方面已经取得了一些成功,但它在加密货币领域的应用受到限制。

为了支持这一说法,他认为,加密货币的价格会随着快速发展的技术以及经济,安全和政治因素而波动。 Sagar提出的四步法涉及:1)收集实时加密货币数据; 2)准备用于神经网络训练的数据; 3)使用LSTM神经网络进行测试预测; 4)查看预测结果。

为了训练他的网络,Sagar使用了CryptoCompare数据集,并使用了价格,交易量和开盘价,高点和低点等功能。他提供了GitHub中完整项目代码的链接,并概述了用于标准化数据值以准备机器学习的功能。在绘制和可视化网络的预测结果之前,Sagar指出,他使用平均绝对误差作为评估指标,他指出,该指标测量一组预测中的平均误差大小,而不管其方向如何。

Sagar使用LSTM神经网络可视化他的实时加密货币预测

从K线走势图中可以看到,萨加尔的公式似乎能够跟上比特币的价格,并预测接下来的走势将非常接近市场上实际发生的变化,尽管尽管在周一,预测线仍指向高位。在撰写本文时,比特币价格已下跌超过1%。

另请阅读:高盛银行相信比特币价格的短期恢复

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编译者/作者:不详

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