区块链和人工智能是如何协同工作的？

原文作者：Jacob Makarsky

译文：小芳芳

文章发表时间：2020年1月5日·6分钟阅读

前言：区块链和人工智能，无论你在哪个职业之间，或者对两者都一无所知? 阅读本文不需要任何技术知识。

对于许多人来说，了解区块链听起来太难了，而了解人工智能似乎是不可能的。把两者结合尝试运用新的技术来创造新的东西可能吗？做这个两者相结合的东西需要3000+的智商吗? 以下是对人工智能和区块链的快速解释，让我们来发挥想象力……

什么是区块链？

区块链其实并没有看起来那么复杂。对于想要了解他的人来说，在这里做一个快速的介绍。

“区块链是一个分散的、分布式交易的分类账”(Schmelzer, 2019)。

区块链中有几个关键术语可以帮助你理解它是如何工作的:

• 分散：一个公司或个人不监控软件本身，例如，谷歌对谷歌驱动器。

• 节点：希望保留区块链上所有交易记录的副本并帮助链运行的人。

• 分类帐：所有发生在链上的交易的副本。交易可以看作是一些数据从一台计算机发送到另一台计算机。

• 矿工：计算机，它可以通过检查其交易记录(一个“分类帐”)来验证交易是否发生，以确保某人有足够的钱来发送他们想要发送的金额。矿工在验证交易过程中所做的计算工作，将获得“比特币”或“以太币”等货币的报酬。

• 分布式：许多计算机都有相同的交易文件(“分类账”)，如果愿意，任何一台计算机都可以帮助验证交易(“矿机”)，交易可以发送给它们并进行验证。

• 工作量证明：当第一个验证交易的计算机(“矿工”)将他们在文件中完成的工作发送给其他每个人，每个人都记录了链上的所有交易(“分类帐”)。如果其他所有人的所有交易副本与验证者的信息相同，其他所有人都会更新他们的文件(“分类账”）

• 智能合约：当满足特定编码条件时代码会自动运行的合约。

区块链的本质是另一种形式的互联网，所有人都可以连接和使用。原因之一是作为金融系统它非常地强大，因为他可以平衡检查很多不同的副本的交易记录的账户, 防止中间人干扰信息(特别是与银行相比,银行的整个系统运行更为集中)。

什么是人工智能?

人工智能并不像我们认知的那样可怕。以下是对其充分的解释，能够表明人工智能和区块链是如何一起协同工作的。

“人工智能(AI)是机器或计算机程序思考和学习的能力。人工智能的概念是基于这样一种理念，即制造出能够像人类一样思考、行动和学习的机器。”(Tunikova, 2019)。

人工智能更多地被认为是一种概念，而不是一种技术。一般分为三类:

• 限制智能：专注于执行单一任务，不会独立思考，比如Siri和Alexa。

• 普通智能：有能力理解事物的内容，并根据所说的事物做出判断。从经验中学习并像人类大脑一样运作，但是还没有这样的东西存在。

• 超级智能：高于人类的智慧，可以自己思考和作业，没有人类的参与，例如：天网。

人工智能还有其他类别，比如机器学习和深度学习。

• 机器学习(ML)：关注的焦点是机器的“学习”能力(De Jesus, 2017)。典型的机器学习是通过利用算法识别模式，并能从给定的数据中建立它的判断力。这些算法是由人工创建的用来解析和数据学习。机器学习可以用于预测，它可以帮助识别不同情况下可能的结果，而不是需要人类自己去发现。

• 深度学习(DL)：深度学习被认为是最先进的人工智能领域和机器学习的细分类。深度学习需要模仿人类大脑神经网络的复杂架构，需要大量的数据和巨大的算力。有人把它叫做人工神经网络，因为它能让机器以一种与人类极其相似的方式去分析数据结构。它们不需要人类来告诉它们如何处理这些数据，它们的程序是由这些数据提供的。我最喜欢的例子是计算机视觉，它基本上从像素开始分解图像和视频，并用机器“看到”所有东西去做分类(谷歌上关于计算机视觉的精彩视频)。

区块链和人工智能如何协同工作?

可以创建无限的区块链和人工智能应用程序;下面是它们协同工作的一些方式，让您了解它们的兼容性。

• 区块链可以作为一个人工智能的大脑，像天网一样。尽管我们可能应该阻止它达到这种程度，但这是可现实的。区块链可用于共享来自世界各地多个机器学习模型的学习数据，使它们都能从彼此的环境中成长和学习。没有人会拥有这个系统，没有任何企业或政府能够控制共享大脑的增长。当你想到所有与信息连接在一起的区块时，它实际上有点像大脑，作为一种去中心化的智能……至少可以说是有趣的。

• 人工智能可以监控区块链。既然人工智能可以识别数据中的模式，它当然可以在必要时用于区块链监控，能够发现链中的任何异常，并在需要时帮助纠正它们。

• 区块链可以使机器学习数据更容易获得。例如,由于区块允许人们上传数据和访问所有数据,目标的识别数据可以由任何人上传，可以由机器学习模型访问，这极大地提高了模型的协作和成长速度。此外，由于任何人都可以上传和访问这些数据，因此这些数据不会只属于一家公司。另一个绝妙的例子是Ron Schmelzer(见Schmelzer, 2019)提供的，他解释说，“多个较小的在线企业可以在区块链中共享他们的客户个性化数据，从而更好地与已经拥有数据库的亚马逊和沃尔玛等公司竞争”。

• 区块链可以改进深度学习神经网络，并从中的查找错误。例如，当某些输出不符合预期时，导致该输出的特定输入数据可以更容易地在神经网络中查找。这是因为区块链上的每个交易都会被记录下来，这使得神经网络中哪里出了问题变得更加容易追踪。

• 人工智能可以改进区块链挖矿。挖矿需要执行的巨大算力，需要大量的能量。采矿的用电量是运行区块链的一个巨大缺点，但人工智能被认为具有极大地改善能源消耗的能力，当然也可以用于区块链挖矿(Evans, 2016)。

显然，区块链和人工智能可以用来改进彼此的功能，也可以一起用于其他应用场景。现在已经有很多公司将人工智能和区块链结合在一起用于其他目的，而不是改善技术本身，点开链接是其中一些公司的名单。

本文为译文，原文链接：

https://medium.com/altcoin-magazine/how-blockchain-and-ai-can-work-together-52f4d873f2ab

—-

编译者/作者：小芳芳大V

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。