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行业小组说,情绪检测软件有局限性

2019-12-14 不详 来源:区块链网络

情绪识别技术

抬起头-电脑知道你在想什么

实际上,根据许多专家的说法,这不是真的。但是,今天最新的报道表明,情感识别技术是如何在各个不同领域中变得越来越流行,以作为一种自动执行这一古老的人类判断过程的方法,尽管有人声称基于算法的系统确实不能很好地工作。

“现在,(情感检测软件)声称将通过解释面部的微表情,语气甚至行走方式来读取我们的内在情绪状态,” AI Now联合创始人教授说凯特·克劳福德(Kate Crawford)在BBC新闻的Leo Kelion今天发表的一篇文章中。 “从你如何聘请完美的员工到评估患者的痛苦,再到跟踪哪些学生在课堂上受到关注,它都在无处不在。在推出这些技术的同时,大量研究表明……没有大量证据表明人们在你所感受到的情绪与你的脸部表情之间有着这种一致的关系。”

这种软件工具最大的应用之一就是人力资源–该程序可以通过求职者的面部表情来筛选求职者。一些人认为,使用此类软件指南可以消除招聘过程中的“人为偏见”。其他人则根据你的脸色而感到你将受到歧视,尤其是在没有计划将软件保持在足够复杂的规则集的情况下。

“人们需要理解进行情感表达的环境,”查尔斯·恩杜卡(Charles Nduka)解释说。

其他记者也发现,在专家社区中,人们对情感检测资源的真正功效深表怀疑。例如,The Verge的James Vincent在7月份的一个故事中找到了自己的资料来展示情绪检测程序的缺点,其中东北大学心理学教授Lisa Feldman Barrett详细解释了这些工具的准确性到底有多低,以及为什么如此令人恐惧。

巴雷特说:“平均而言,数据显示,人们生气的时候少于30%会生气。” “因此,皱眉不是愤怒的表现;它们是愤怒的一种表达-是其中之一。这意味着超过70%的人生气时不会皱眉。最重要的是,当他们不生气时,他们会经常皱着眉头……你是否真的希望在此基础上确定结果?你是要在法院,招聘情况,医疗诊断还是在机场……只要算法在30%的时间内都是准确的,你会想要这样吗?”

如果我们对计算机视觉和图像处理的信任度不足以使用它来识别普通图像,为什么我们要使用这些工具基于面部表情来做出有关人的意图的重要决策?

这是这场激烈辩论的一部分,也是快速创新与AI错误之间的平衡所在。我们想要下一件大事,但我们希望它对我们的社会产生积极的正面影响,而不是相反。

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编译者/作者:不详

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