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OKLink区块链浏览器实用指南篇:利用链上数据把握减半行情

2020-02-22 区块律动BlockBeat 来源:区块链网络

进入 2020 年,加密货币市场最热的话题当属「减半」了。在减半行情的推动下,以 BTC 为首的减半币种展现出了极强的上行趋势。如何抓住这一波行情,评估正确时机?当然,这个问题的答案可以说是争议纷纷,但有一个参考标准是大家都认可的:链上数据。




区块链浏览器-链上数据解析平台


链上数据为加密货币投资提供了行情数据之外另一个维度的参考,可以说是加密货币投资中的重要指标之一。获取这些数据,最直接的方法还是区块链浏览器。


区块浏览器是一个专业化的区块链信息查询入口。通过区块浏览器,可以搜索交易记录,查询转账进度,也可以通过查询钱包地址来获得该地址下的余额、交易详情等信息。除了这些基本信息,大部分区块浏览器还提供可视化的统计信息图表。


据了解,区块链浏览器是 OKLink 在区块链+大数据领域落地的首款基础性应用,也将是 OKLink 合规业务战略的重要组成部分。OKLink 区块链浏览器目前支持 BTC、BCH、BSV、LTC、USDT、OKCHAIN(测试网)等多币种的链上数据总览,以及最新区块/交易推送、富豪地址排名、地址/交易追溯等功能。下面,我们就以 OKLink 区块浏览器为例,看看如何查询数据,最大化数据背后的价值。


如何通过区块链浏览器获取链上数据


首先,打开 OKLink(www.oklink.com),在首页搜索框选择币种,输入地址/交易哈希或者区块高度即可查看区块数据。我们以 BTC 为例,进行信息查询。




可以看到,每一个区块首先会有一个区块号。此外,BTC 区块数据还包括两部分:基本信息和当前区块所含的所有 BTC 交易数据。在交易栏里,可以看到多笔该区块所打包等交易。其中,左边是付款地址,右边的是接收地址。在付款地址的上方,还有一长串的字符「2dca4061ed9b3be552eab7f124f2b73bde62e50e438fb2dd2df6069416456044」,点击这串字符(哈希值),可以看到这笔交易的详细记录。




链上数据与加密货币投资


当前的链上数据,绝大部分都是交易和投资为目的产生的,链上的资金不是直接转入了交易所就是在去交易所的路上。区块浏览器提供的信息比较大而全,数据分析功能往往要视各个不同产品是否提供统计图表。链上数据分析的重点与难点是挖掘账户/地址之间的关联关系。


以 BTC 为例,首先我们需要从链上交易数据中统计出每日的活跃地址数,然后拿到对应时间的 BTC 市值,通过做对数-线性拟合建立比特币市值和活跃地址数之间的关系。按照这样的方法,我们就可以用模型对不同币种进行估值。当市值高于估值时,说明币种价值被高估,这就可以给投资加密货币提供一定的参考。


减半币种关键数据统计与对比


回到今年最热的话题「减半」,如何利用区块浏览器,分析链上数据,把握投资时机呢?打开 OKLink,点击浏览器,在下拉菜单中选择币种,可以看到活跃地址数、链上交易量(链上交易笔数、链上交易量等统计图表。其中,「链上交易量」这一数据用在了很多加密货币估值方法里,作为指定加密资产网络效用的评估指标。换句话说,「链上交易量」可以用来判断某个指定加密资产是否正在被实际使用。


我们根据 OKLink 的信息,统计了上半年三大减半币种 BTC、BCH、BSV 的活跃地址数与链上交易数据。可以看到,虽然都将迎来减半,BTC 的活跃地址数在过去的一个月里依旧稳居第一。此外,BCH 的链上交易量遥遥领先。这样,我们就可以推断出,目前市场中的主力交易者以做多为主,正在囤积大量 BCH,因此才会出现链上交易量激增。



过去一个月 BTC/BSV/BCH 链上数据对比


2 月 18 号北京时间 12 点,BCH 活跃地址数在小幅增长之后达到近三日峰值,结合 BCH 的价格来看,活跃地址数大幅在到达一个数值后迅速下跌,而价格曲线也呈现了同样的趋势。可以看到,链上数据对投资策略起到了一定的参考作用。






区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,可以让更多数据被解放出来。而我们在谈到链上数据,以及到底哪些用户需要这些数据的时候,往往忽视了一个事实,那就是:每个人都需要。举例来说,当你需要查询交易状态时,只需打开区块浏览器,输入交易哈希就能看到该笔交易的确认数。如果用户是矿工,通过区块浏览器可以获得最直接的全网算力信息与难度变化数据,从而对矿场内的资源进行更合理地分配以及相应的套保等手段。


同时,区块链的可追溯性使得数据从采集、交易、流通,以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上,使得链上数据的质量获得前所未有的强信任背书,也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。未来,OKLink 会陆续支持更多主流币种的数据查询,也会依据链上数据的这些优点,拓展更多应用场景。


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编译者/作者:区块律动BlockBeat

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