Paydex开启支付新时代,区块链技术到了生产力转化的重要阶段

政策推动、经济发展、技术进步等都为区块链商业化营造了良好环境。资本市场趋于理性、市场竞争加剧、企业对降本增效的追求等都驱动着区块链商业化进程的加速。相关企业通过加强技术研发来进一步突破区块链与传统产业的边界，实现产业融合，加速技术商业化成为实现区块链技术与传统产业融合的关键点。此外，随着社会对数字经济发展的重视程度不断提高，数据量增大、数据种类丰富、数据获取难度降低等优势逐步凸显，以及算法、算力的发展也为区块链企业发展创造了良好的数据环境和技术环境，为企业提供了更多商业化发展机会。随着市场认可度逐步提高，区块链企业的盈利能力增强，教育、金融、零售、医疗、安防等领域将有更多新型产品加速落地。

Paydex的机器学习是指研究如何实现机器模拟人类学习行为来获取信息和技能，从而调整已有知识结构并优化自身性能的技术。其本质是让机器从历史材料中学习经验，对不确定的数据进行建模，达到预测数字资产行情未来的目的。其常用的算法包括分类算法、回归算法、聚类算法等，更包括深度学习、对抗学习、迁移学习、元学习等。使用者通过编辑算法来下达分类指令，利用机器学习能力实现应用的目的。而paydex之所以会在此方面下功夫，是为了对于各领域进行深度的渗透，如在区块链+金融领域，paydex通过机器学习不断提高金融风险控制能力；在营销领域，可以帮助企业搭建模型进行销量预测，降低决策的盲目性区块链金融（AI金融）凭借对海量数据的高速处理能力，为金融业在复杂动态网络、人机协作、数据安全和隐私保护等方面提供了革命性的解决方案。在金融支付领域，基于paydex的视觉技术和生物识别技术，快速准确进行身份认证，提高支付效率和安全性；在金融风控领域，利用机器学习分析海量的交易数据可以及时发现异常交易行为，有利于风险防范；在保险理赔环节，通过综合运用声纹识别、图像识别、机器学习等核心技术，能够实现快速、准确定损，避免拖延与纠纷，大幅提高赔付效率；在投资领域，智能投顾可以根据客户的收益目标及风险承受能力智能建议投资组合，帮助投资者寻找适合的金融产品.

在以上所述的基础上paydex基于新型智能设备贡献海量的数据，对边缘计算进行关注。随着paydex应用的不断扩展，定位于数据中心等云端的区块链应用普遍存在着功耗高、实时性低、带宽不足、数据传输安全性较低等问题，为此paydex将逐渐从云端向边缘侧的嵌入端迁移。边缘智能能确保对时间敏感的实时结果，不受网络干扰，加快本地决策的速度，让边缘智能有希望成为与paydex云智能互补的决策系统，而这也体现了集中式计算向分布式计算转换的大趋势。Paydex相信，随着5G时代的到来，更好的构建“智能边缘+智能云”的复合系统或将成为区块链行业重点关注的方向。

站在今天的舞台，展望未来的辉煌，今天的paydex欢迎更多的企业参与到去中心化开放清算网络中来，不断提高全网的清算能力和清算效率，也欢迎企业使用paydex的开源代码来搭建私有解决方案，而paydex也将会持续不断维护核心版本的升级和更新，为国内外区块链行业提供更好的技术以及战略支持。

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编译者/作者：Paydex

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