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Plasma的OVM-2层的正确构造方法

2019-08-05 不详 来源:网络
自于将L2重新定义为以太坊之上的“乐观”分叉选择规则。形式化大量借鉴了CBC Casper的研究,并将2层描述为1层共识的直接延伸。这意味着在单一理论和虚拟机:OVM下可能统一所有“2层可伸缩性”的结构(闪电,plasma等)。

介绍OVM的语言

简述如何使用通用争议合约端到端地编译一类L2应用程序。

第1部分:使用统一语言描述L2

第1层(L1)为我们提供了一个值得信赖但价格昂贵的虚拟机(VM)。第2层提供了一个有效而昂贵的L1 VM的接口 - 而不是直接更新L1状态的事务,我们使用离线数据来保证L1状态会发生什么。我们称此保证为“乐观的决定”。

做出乐观决策的三个步骤:

1、看看L1,找出未来可能发生的事情。
2、查看链外消息以及它们保证在L1中使用的内容。
3、基于这些保证,限制我们对未来L1状态的期望。

我们将此过程描述为OVM状态转换函数的一部分。然而,首先让我们通过一些关键概念来构建“限制对未来L1状态的期望”的想法。

概念1:以太坊期货圆锥体


可以想象未来的以太坊状态是一个无限的扩展,其中包含了区块链可能发生的一切。每个可以签署的交易,都可能慧被黑客攻击的DAO。为了避免陈词滥调,这篇文章不会提到“量子”这个词。

然而,即使面对无限期货,我们仍然可以根据以太坊虚拟机的规则限制未来的可能。例如,在EVM中,如果5 ETH被烧掉到地址0x000…,我们知道所有未来的以太坊模块仍将烧掉5 ETH。这与CBC未来的协议状态类似(Barnab_Monnot在这里提供了很好的例子!)。

我们可以将逐渐限制可能的未来的过程可视化为一个无限大的“锥形”可能性,每当我们挖掘并最终确定一个新区块时,这些可能性就会缩小。

注意,在L1中对可能的未来状态的所有限制都是通过挖掘并形成关于(最终确定)新块的共识来完成的 - 这个过程在EVM内产生不可逆的状态转换。

概念2:本地信息

L2利用本地信息(例如链下消息)扩展共识协议。 例如带符号的通道更新,或plasma区块的包含证明。

OVM使用这些本地信息做出乐观的决策——我们称新决策为OVM状态转换。但首先OVM必须定义其用于衍生未来以太坊状态的假设。

概念3:本地假设

OVM程序定义了基于本地信息确定以太网状态可能的假设。这可以表示为函数satisfies_assumptions(guess,ethereum_state,local_information)=> true / false。如果satisfies_assumptions(...)返回true,那么ethereum_state可以基于这些特定的假设和我们的local_information。

在许多L2解决方案中,这采取“争议活跃假设”的形式。例如,通道中的参与者假设他们将对任何恶意撤回提出异议。因此,对于包含恶意、无可争议的退出的任何以太坊状态,我们都会返回false。

概念4:乐观决策

随着我们本地的假设消除了未来的不可能性,我们最终可能会对未来做出“乐观的决定”。以下是支付通道中常见的乐观决策:

乐观地决定余额(上面定义了我们的三步流程):

1、查看L1并确定Alice与Bob在付款通道中。
2、查看离线消息确定:a)Alice拥有最高签名的nonce,发送她的5个ETH; b)Alice可以在争议期后撤回其5个ETH; c)Alice可以根据她的“争议活跃假设”回复任何无效的提款。
3、将我们对未来L1状态的期望限制为仅向Alice发送了5个ETH的状态。

Alice现在乐观地决定,在以太坊的所有未来状态中,她最终将拥有至少5个以太坊币。而无需启动链上交易!

概念5:乐观的期货圆锥体

请记住,“以太坊期货锥”仅受最终确定块的限制-这是一个完全可追溯的过程。在最后一节中,我们回顾了一种乐观的方法,这种方法基于本地信息和本地对未来的假设来限制期货,这是一个前瞻性的过程。这两种方法可以相互“分层”,以充分利用这两个领域:区块链共识的安全性,以及本地消息传输的速度、效率和隐私。

我们可以用一个期货锥体来可视化这个混合过程,这个锥体不仅在每个块之后限制未来的以太坊状态,而且基于本地信息限制块之间的未来状态。在OVM中,决定一个新的限制被认为是“状态转换”。

统一语言

以上概念可以用作2层的共享语言和执行模型的基础。这包括:

· 零确认交易
· 闪电网络
· 跨分片状态方案
· plasma,通道,Truebit

在这篇文章的第2部分中,我们将扩展这种语言,并展示如何通过构造正确的方法激励特定的OVM运行时。基于一阶逻辑,它支持现有的L2设计 - 包括ETH2的设计。

但是首先,如果你和我们一样古怪,想要看一些奇特的数学,下面是我们刚刚回顾的关键概念的形式化:

更进一步:构建一个OVM runtime

当意识到L2可以用统一的语言来描述时,我们很快发现:我们如何使它有用?我们能创建一个通用的二级运行时环境,支持不同的二级设计吗?

事实证明,对于广泛的OVM程序,我们是可以的。诀窍是建立一个争议合同,解释OVM所基于的相同数学表达式。这使得用谓词逻辑编写的高级语言成为可能。

普遍争议合同

为此,我们创建了一个仲裁合同处理用户提交的“索赔”表达式,该表达式的值为真/假。例如,“hash X的预映像不存在。”

争议涉及逻辑上相互矛盾的反索赔。例如,“hash x的preimage确实存在”将与第一个声明相矛盾。这概括了二级语言的“挑战”:到了最后,所有的争议都是逻辑矛盾(不能都是真的)。

在争议超时后,合同可以对无异议的索赔作出真实的裁决。然而,如果出现矛盾,就需要做出选择。判断真/假语句的逻辑称为断言演算。

断言2.0(Predicates)


在开发广义Plasma时,我们认识到可插拔的“断言合约”支持自定义乐观执行。我们现在理解的是,一个可插入的断言系统不是广义plasma,而是广义第2层。

断言合约是逻辑上的“评估者”——决定输入的是真是假。关键是他们可以根据其他断言来决定。这就意味着一小组交互断言可以仲裁大量的L2系统。

断言实例

让我们回顾一下一阶逻辑中使用的一些示例谓词。

NOT

该断言执行逻辑否定:NOT(aPredicate, anInput),声称aPredicate(anInput)可能会引发矛盾。

AND

该断言是逻辑AND运算符,采用形式AND(predicate1,input1,predicate2,input2)。它可以与NOT(predicate1,input1)或NOT(predicate2,input2)相矛盾。

WITNESS_EXISTS

此断言声称存在某些见证数据:WITNESS_EXISTS(verifier, parameters) 。它是使用活跃度假设给L2系统提供的基本构建块区块链。只有当它收到一些witness,类似verifier.verify(parameters, witness) 返回true时,它才会确定为真。

UNIVERSAL_QUANTIFIER

这个断言代表基于一些量词(“such that”)的通用量化(“for all”) - UNIVERSAL_QUANTIFIER(aQuantifier,aPredicate)。当且仅当aQuantifier.quantify(someInput)返回true时,它与NOT(aPredicate,someInput)相矛盾。

组成状态通道

一类被广泛理解的2层系统是状态通道,所以让我们用断言组成一个状态通道。退出状态通道就像声称以下内容:“对于所有状态更新,其nonce值高于此withdrawn_update,所有通道参与者都不存在一致签名。”

那么,对于普遍争议合同,我们会声称如下:

UNIVERSAL_QUANTIFIER(HAS_HIGHER_NONCE_QUANTIFIER(withdrawn_update),NOT(WITNESS_EXISTS(VERIFY_MULTISIG,withdrawn_update.participants)))

对于Math人员,这可能看起来更熟悉如下表达式:

因此,可以通过组合四个简单断言来构建状态通道。

乐观的未来

由于断言很少,这种通用争议合约可以仲裁许多L2系统:plasma风格,状态通道,乐观的交叉分片状态方案,Truebit等。断言运行时为每种方法提供了一个共享平台 - 支持改进的开发人员工具。它有效地将L2开发人员的工作减少了一半,因为谓词表达式在链上和链外解释。

除了断言runtime,ovm还有更广泛的含义:

· 沟通-先前定制概念的数学模型。
· 互操作性-所有乐观执行的共享内存。
· 安全性-二级语言和断言runtime的形式证明。

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    编译者/作者:不详

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