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深度学习

1. 2020年什么是深度学习应用?

什么是深度学习? 这项技术已应用于语音识别,社交网络过滤,音频识别等多个领域。在本文中,我们将讨论深度学习的一些最广泛应用。2020年9月2日| AtoZ市场–艾伦·图灵(Alan Turing)在1947年说过:“我们想要的是一台可以从经验中学到的机器。” 今天,随着我们进行深度学习,他的话可以被标记...

知识:深度,神经网络,您的,助手

2. 加密货币交易者应了解的五种机器学习方法

...场的相关性。 可以回答问题,执行语言分析并生成文本的GPT-3可能是近年来深度学习领域最著名的成就。 但是,绝不是最适用于加密货币领域。 在本文中,我想讨论一些新的深度学习领域,这些领域可以对应用于加密的量化模型产生近乎直接的影响。Jesus Rodriguez是加密资产市场情报平台IntoTheBlock的首...

知识:区块链数据,以太坊的价格,加密货币,模型

3. EOS sw/eden | 利用机器学习来帮助加密货币交易

...的相关性。GPT-3—可以回答问题、进行语言分析和生成文本—可能是近年来深度学习领域最著名的成就。但是,它绝不是最适用于加密领域的。在这篇文章中,我想讨论深度学习的一些新领域,这些领域可以对应用于加密的量子模型产生近乎直接的影响。像GPT-3或谷歌的BERT这样的模型,是深度学习中被...

知识:区块链数据,模型,以太坊的价格,比特币价格

4. 理解深度学习系统中的记忆

记忆是深度神经网络的新兴组成部分之一,在神经科学和心理学理论中有着坚实的根基,本文将从神经科学和认知心理学的角度来帮助你理解深度学习系统中的记忆。资料来源:https://medicalxpress.com/news/2017-02-human-brain-critical-short-term-memory.html。我最近开始了一个新的专注于AI教育的系列。TheSequence是一个...

知识:记忆,深度,区块链,认知

5. 区块链分析中的过度拟合挑战

...块链分析中的过度拟合挑战,并提出一些解决方案。过度拟合被认为是现代深度学习应用程序中的最大挑战之一。从概念上讲,当模型生成的假设过于适合特定数据集的假设而无法适应新数据集时,就会发生过度拟合。理解过度拟合的一个有用类比是将其视为模型中的幻觉。本质上,模型从数据集中推...

知识:区块链数据,区块链,区块,区块链分析

6. 意见|区块链如何节省AI

...I大部分是由于机器学习应用于大量数据而产生的。确切地说,正是所谓的“深度(机器)学习”技术的应用推动了语音搜索和语音激活助手(例如Siri)的兴起,在癌症诊断和治疗,面部识别等领域的医疗保健创新随着AWS Rekognition以及更广泛的图像和视频分析与识别领域的发展,机器翻译包括Bing Translato...

知识:区块链,去中心化,拜占庭容错问题,共识算法

7. 深度学习:可以用来预测未来的BTC价格吗?

...nhav Sagar在12月2日发布的博客文章中分享了预测比特币未来价格的过程是基于深度学习的。 在今天在比特币新闻中风靡一时的帖子中,数据科学家演示了如何使用机器学习技术来预测与传统市场相比他所称的这个行业“相对不可预测”的价格。 Sagar使用深度学习作为演示的开始–指出虽然机器学习在预...

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8. 区块链技术如何拯救人工智能

...I大部分是由于机器学习应用于大量数据而产生的。确切地说,正是所谓的“深度(机器)学习”技术的应用推动了语音搜索和语音激活助手(例如Siri),癌症诊断和治疗等领域的医疗保健创新, AWS Rekognition和更广泛的图像和视频分析与识别,机器翻译(包括Bing Translator之类的工具),语音识别工具以...

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9. DeepTables:为结构化数据注入深度学习的洪荒之力

近年来深度学习在CV、NLP等非结构化领域展现出超强的统治力,突破最高水平的算法层出不穷。深度学习在结构化和非结构化领域表现出来的巨大反差已成为热门话题,自从以XGBoost、LightGBM为代表的高性能集成树模型训练框架的问世,深度学习在结构化领域就一直没有超越配角的地位。到目前为止,Kaggl...

知识:数据,结构化,模型,深度

10. 「一体双翼」百度飞桨的“新基建”姿态

...基于AI产业应用初步形成了“一体双翼”的发展姿态。深入再看AI中台涉及的深度学习领域,这一个姿态在520深度学习开发者大会上又被进一步确立——以飞桨为主体,以产业应用和人才培养为发力方向,更加具象的姿态成为百度飞桨深度学习开源生态后续发展的承载。那么,当我们站在行业的角度上来...

知识:百度,飞桨

11. 区块链技术如何拯救人工智能

...,很大程度上源于机器学习在海量数据中的应用。准确地说,正是所谓的“深度”学习技术的应用使语音搜索和语音激活助手如Siri的兴起,癌症诊断和治疗等领域的医疗创新,AWS Rekognition等脸部识别,以及更广泛的图像和视频分析和识别领域,机器翻译,包括必应翻译工具,语音识别工具,以及所谓的...

知识:人工智能,区块,拜占庭,机器

12. AI的下一个五年计划

...联邦学习中的可能。30秒快读1、类脑智能在AI脑内开了个“意识小剧场”,深度学习“不是炼金术”AI还能学什么?AI开源框架国产化,百度、旷视相对抗谷歌、脸书。2、《IT时报》记者试图探寻AI的下一个5年计划。01类脑智能:在AI脑内开个“意识小剧场”类脑智能,被誉为人工智能的终极目标。人工智...

知识:机器学习,百度

13. Lambda成功融资2450万美元用于构建GPU云计算和提供深度学习硬件

以GPU 云计算服务和深度学习硬件而闻名的?Lambda?公司今天宣布已成功筹集?2450 万美元的融资。其中包括由硅谷银行提供的 1500 万美元的 A 轮股权和 950 万美元的债务融资。本轮融资由 1517、Gradient Ventures、Bloomberg Beta、Razer 和 Georges Harik领投。Lambda 将利用这笔资金扩大其云计算服务和软件工程团队,支付...

知识:算力,融资,深度,硅谷

14. 夸克区块链中的人工智能

...能,很大程度上是指机器学习在海量数据中的应用。准确地说,正是所谓的深度(机器)学习技术的应用,带来了语音搜索和语音激活助手(如Siri)的兴起、癌症诊断和治疗等领域的医疗创新、人脸识别如AWS识别以及图像视频分析识别等更为广泛领域的发展、机器翻译工具如Bing翻译器、语音识别工具...

知识:区块链,去中心化,区块链的,拜占庭容错问题

15. 元宇宙的首块合规拼图:《互联网信息服务深度合成管理规定(征求意见稿)》

一、背景从基于深度合成(deep sythesis)技术的Deepfake出现开始,深度合成技术一直就饱受争议。从ZAO的换脸引起公众警觉,到“假靳东”的诈骗案件,不断降低的深度合成技术使用门槛让传统上“有图有真相”发展到“有视频都未必有真相”。此外,元宇宙、虚拟人(数字人)等基于深度合成技术的理...

知识:深度,信息服务,音视频,技术