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过拟合

1. 如何克服区块链分析中的过拟合问题?

过拟合指的是,在统计学中,过于紧密或者精确地匹配特定数据集,以导致无法良好地拟合其他数据或预测未来观察结果的现象。过拟合被认为是现代深度学习应用程序的最大挑战之一。过拟合模型指的是,相较有限的数据而言,参数过多或结构过于复杂的统计模型。发生过拟合时,模型的偏差小而方...

知识:区块链,机器学习,过拟合

2. 区块链分析中的过度拟合挑战

当与区块链数据集一起使用时,机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决?乍一看,使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人,但这是充满挑战的道路。在这些挑战中,当将机器学习方法应用于区块链数据集时,缺少标记数据集仍然是要克服的最大难题。这些局限性...

知识:区块链数据,区块链,区块,区块链分析

3. 透视以太坊:为什么说它被严重低估?

过拟合指的是,在统计学中,过于紧密或者精确地匹配特定数据集,以导致无法良好地拟合其他数据或预测未来观察结果的现象。过拟合被认为是现代深度学习应用程序的最大挑战之一。过拟合模型指的是,相较有限的数据而言,参数过多或结构过于复杂的统计模型。发生过拟合时,模型的偏差小而方...

知识:区块链数据,区块,模型,区块链

4. 九神指数,值得拥有

...图大家应该很熟悉了。上面的图红色的线是币价,蓝色虚线就是币价的指数拟合线,绿色的线是200日定投成本线。当币价(红线)低于指数拟合线(蓝线)和200日定投成本线(绿线)时,就是很好的囤币时机。很多人的疑问是,蓝色的虚线,即指数拟合线怎么得来的。其实很简单,我们看下图:这个图...

知识:币价,币龄,比特币价格,比特币的

5. Pine快速入门(二)学习Pine语言的几个关键//如何编写九神的比特币拟合估值曲

...是怎样的。九神BTC估值曲线的Pine语言编写1、明确九神BTC估值曲线的表达式拟合的表达式是:币龄是比特币出生了多少天(比特币的生日是2019年1月3日),即任意一天和比特币生日之间的间隔天数。但经过反复演算之后确认九神的用的起始日期是2009年1月9日,这一天是比特币正常区块开始的时间。其中...

知识:比特币,比特币估值,币龄,天和比特币

6. 分析 | 透过10+节点的数据,告诉你太空竞赛期间的算力隐患

...。 图1,大矿工样本总算力趋势根据对数、对幂、多项式、线性回归等回归拟合综合评估,线性回归拟合程度最高(R?=0.4967)推演公式为y = 5957.3*T-792.93(其中T为时刻),虽然整个网络单节点算力增长规律难寻,但根据此公式推导,当网络正常运行到14天(下周一24点),头部样本矿工总算力可达81.4687P(...

知识:Filecoin,太空竞赛

7. 原力情报局 | 透过10+节点的数据,告诉你太空竞赛期间的算力隐患

...滑。图1,大矿工样本总算力趋势根据对数、对幂、多项式、线性回归等回归拟合综合评估,线性回归拟合程度最高(R?=0.4967)推演公式为y = 5957.3*T-792.93(其中T为时刻),虽然整个网络单节点算力增长规律难寻,但根据此公式推导,当网络正常运行到14天(下周一24点),头部样本矿工总算力可达81.4687P...

知识:IPFS,节点,矿工,算力

8. 2037年之后,比特币永远不会跌破100万美元

...年前写的,结果仍然非常相似。同时,测定系数较高,为0.93139763,说明模型拟合较好。我们可以看看决定系数是如何随着时间演变的,令人惊讶的是,随着时间的推移,模型往往更适合数据:x轴表示用于线性回归模型的数据点(天数),而y轴表示拟合优度。比特币的价格越来越符合幂律。如果我们把上...

知识:比特币的价格,比特币价格,币价,比特币的

9. 幸好欧神没有理解比特币的价值,判断币圈泡沫的三种实用方法

...买时机进行囤比特币。上面的图红色的线是币价,蓝色虚线就是币价的指数拟合线,绿色的线是200日定投成本线。当币价(红线)低于指数拟合线(蓝线)和200日定投成本线(绿线)时,就是很好的囤币时机。我们发现,在这张图上,币价对币龄呈现线性关系,拟合的结果是Y = 5.84X- 17.01。那么,换回普...

知识:币价,比特币,币圈,币龄

10. QKL123研报 | ahr999指标——在长期趋势中择机定投

...0日定投成本的比值,隐含着200日定投的收益率;后者为比特币价格与比特币拟合价格的比值,隐含着比特币预期价格的偏离度。ahr999指数中,通过定期对比特币价格进行拟合,得到其价格与币龄的函数关系,并根据该函数关系推算未来短时间内的拟合价格。其中币龄指当前时间点与比特币创世区块(200...

知识:QKL123,ahr999指数,择机定投

11. TDC训练型矿机已完成训练任务、M1型矿机正式进入研发阶段

...型训练是一个很费时间,但也很有技巧的过程。模型训练中有梯度弥散,过拟合等各种痛点,正是为了解决这些问题,不断涌现出了各种设计精巧的网络结构。在选定网络结构之后,深度学习一般分为以下四个步骤:1.?定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV4...

知识:矿机,数据,人工智能,模型

12. TDC训练型矿机已完成训练任务,M1型矿机正式进入研发阶段

...型训练是一个很费时间,但也很有技巧的过程。模型训练中有梯度弥散,过拟合等各种痛点,正是为了解决这些问题,不断涌现出了各种设计精巧的网络结构。在选定网络结构之后,深度学习一般分为以下四个步骤:1.定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV4,...

知识:区块链,交通大数据,区块链落地应用,智慧交通

13. QKL123研报 | 囤币指标——在长期趋势中择机定投

...0日定投成本的比值,隐含着200日定投的收益率;后者为比特币价格与比特币拟合价格的比值,隐含着比特币预期价格的偏离度。囤币指标中,通过定期对比特币价格进行拟合,得到其价格与币龄的函数关系,并根据该函数关系推算未来短时间内的拟合价格。其中币龄指当前时间点与比特币创世区块(200...

知识:比特币价格,与比特币,创世区块,币龄

14. 神经网络与数字货币量化交易系列(2)——深度强化学习训练比特币交易策略

...,所需要的时间很长,并且策略每次面对的情况的一模一样,可能更容易过拟合。每次抽取500根作为一次回测数据,虽然仍有可能过拟合,但策略面临了一万多次不同的可能开局。没有币或没有钱了怎么办?回测环境里没有考虑这种情况,如果币已经卖光了或者达不到最小交易量,此时执行卖出操作其...

知识:持有比特币,计算收益,比特币一小时,一个比特币

15. 详解奶神PLANB的S2F模型是怎么算出币价的

...这个算法来说,其实9神的指标和S2F还是高度相关的,因为其中都用到了幂率拟合的方式,当然9神取的是log形式的拟合,实际上本质都是一样的,因为总要有一个曲线满足长期的走势,但是你估算的是短期一部分的价格变动,因此在理论上虽有有部分误差,但是仍然也是可接受的范围,当然如果有更好...

知识:币价,比特币,个比特币,炒币