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失联潜艇去哪儿了？Augur带来去中心化预测

2015-05-23 Miner 来源：巴比特

　　Augur是一个去中心化的预测市场平台，基于区块链技术，将在2015年6月众筹销售、发布。

　　预测市场允许用户买卖某一事件结果的股票。股票的当前市场价格是事件发生概率的预估。关于大型预测市场的精确度和各种个别模型的共识的精确度，FiveThirtyEight.com的Nate Silver已经说明过了：

　　“在公共领域有许多FiveThirtyEight这样的模型是非常有用的。模型得出的共识或者预测经常比团队内最好的成员的预测更好。”

　　为了获得大量的用户，Augur基于以太坊平台。以太坊是一种类似于比特币网络的去中心化区块链网络。利用这种技术，我们的预测市场可以有效地消除对手方风险和中心化的服务器，同时采用加密货币(如比特币)创建出一个全球性的市场。

　　一个利用密码学货币的全球性预测市场将使得开发预测工具成为可能，我们有信心相信它将会是Augur。

　　真诚的 Augur团队

　　关于Augur团队：

　　Jack Peterson博士

　　杰克是一名物理学家和企业家，他成功地领导了若干科学的软件和网络开发项目。他对分布式网络和加密货币有着浓厚的兴趣，同时完成他的博士学位，在加州大学旧金山分校。杰克也是全栈网络工程师，并为Julia编程语言开发出多个开发包。他已经出版了好几篇经同行评议的关于网络和信息理论的文章。

　　Joey Krug

　　Joey最近从Pomona学院(计算机科学)请假，全职加入Augur。他花了一生中最宝贵的时间提高编程技巧，并深入地了解比特币核心。他实施了第一个使用声音交易比特币的案例。近日，Joey和Jack完成了sidecoin，它允许新的加密货币基于对比特币账户余额的“快照”进行发行。

　　Scott Leonard

　　Scott是一个全栈网络开发人员。他获得计算机信息系统的学位，关注商业管理。凭借在该行业二十多年的工作经验 – 大型媒体公司，和小型，开源项目 – 他们已经开发出整体的设计系统和对开发技术有着批判性的眼光。

　　Chris Calderon

　　Chris在Whittier学院学习数学，精通Python。在Augur项目，他的重点是实现以太坊(Serpent)。克里斯经常在他的空闲时间进行创新编程。

　　Jeremy Gardner

　　Jeremy曾就读于Bard学院和密歇根大学，他的专业是政治策略。在密歇根州时期，他创办了学院加密货币网络，一个国际非盈利性组织，并开始在几个区块链相关的创业公司工作。你可以经常在会议或见面会上碰到他，在任何人可听范围内歌颂区块链的优点。

　　Tony Sakich

　　在作为BitPay的市场经理与微软一起协调第一次全国性比特币电视广告和数字运动后，Tony加入了Augur。他在娱乐，教育和科技领域具有十年以上的工作经验，另外他对去中心化技术非常感兴趣，这一切使他非常适合Augur。Tony也拥有一个广播网站，它播报着一些最具创新性的去中心化技术项目，以及其他在技术界有影响力的人物。

　　Augur顾问:

　　Vitalik Buterin： 2014年世界IT软件技术大奖的获胜者、以太坊创创始人、Peter Thiel 10万美金奖学金获得者

　　Paul Sztorc: 耶鲁大学数据学家,Truthcoin创始人

　　Dr. Robin Hanson：共识点(Consensus Point)首席科学家，乔治梅森大学经济学家,

　　Ron Benrstein： InTrade & Tradesports创始人

　　Dr. Abe Othman：沃顿大学，研究者

　　Elizabeth Stark： StartX 创始人

　　Houman Shadab：纽约法学院，法学教授

　　Joe Costello：Enlighted CEO

　　预测市场准确性的案例:

　　糖豆案例：

　　在2007年，哥伦比亚商学院教授Michael Mauboussin让他的73位学生估算瓶子中糖豆的数量。学生所估计的数量在250-4100之间。其实瓶子中有1116个糖豆。学生们估计值与真实值1116平均偏离700。也就是62%的错误率。

　　然而，尽管学生的估计很不准确，但是他们估计的平均值是1151，与真实数值1116只有3%的误差。

　　这一研究以各种形式被重复过多次，结果都与上面相同。我们正在将这种群体智慧应用到每一个学科中，从政治学到气候学，并用利益得失来强迫群体说真话。

　　潜艇案例：

　　在1968年5月，美国的一艘名为Scorpion的潜艇，在大西洋完成执勤任务返回纽波特纽斯港口的途中消失了。虽然海军知道潜艇最后的报告位置，但是不知道Scorpion发生了些什么事情，只知道自最后一次联系后，潜艇大概又前行到哪里。最后他们将搜索范围确定在方圆20英里，几千英尺深的区域。这是一个希望渺茫的搜索。人们能够想到的唯一可能的解决方案是，召集三、四位潜艇和洋流的顶级专家，问他们认为潜艇在哪里。但是，根据Sherry Sontag和Christopher Drew在《Blind Mans Bluff》的记录，一位名叫John Craven的海军军官有一个不同的计划。

　　首先，Craven设想一系列可以解释Scorpion可能发生的事故的情景。然后，他召集了一组具有不同背景的人，包括数学家、潜艇专家和搜寻人员。Craven让他们猜测那种情景的可能性最大，而不是让他们彼此商量得出答案。为了让猜测更加有趣，Craven采用了下注的模式，奖品是Chivas Regal酒。参与的成员就潜艇为什么出事故、下沉的速度、倾斜的角度等问题进行打赌。

　　没有一段信息碎片能够告诉Craven潜艇在哪里。但是，Craven相信，如果他将小组成员提出的所有答案汇集在一起，针对潜艇沉没做一个完整描述，他就能够知道潜艇在哪里。这就是Craven 所做的事情。他利用了所有的猜测，使用被称为贝叶斯理论的公式，判断潜艇的最后位置。(贝叶斯理论是计算事件的新信息如何改变你对此事件原有预期的方式。)做完这些事情，Craven获得了团队关于潜艇位置的集体估计(collective estimate)。

　　Craven 得出的位置并不是团队任何单个成员所猜测的位置。换句话说，团队中每个成员的猜测与Craven使用汇集起来的所有信息得出的位置一致。最后的判断是一个由团队整体做出的集体判断，而不是代表团队中最聪明人的个人判断。它也是一个绝妙的判断。

　　Scorpion潜艇失踪五个月以后，一艘海军船发现了它。潜艇所发现的位置与Craven团队猜测的位置相差220码(译者注：1码等于0.9144米)。

　　这个实例的惊人之处在于，这个团队所依靠的证据几乎没有，只是一些数据碎片。没有人知道为什么潜艇沉没，没人知道潜艇下沉的速度和倾斜角度。虽然团队中没人摘掉这些信息，但是作为一个整体的团队却知道这些信息。

　　名人对预测市场的评价：

　　“思想：多利安中本聪的传奇故事说明迫切需要基于比特币的预测市场，我们很乐意提供资金。”

　　–Marc Andreessen, 合伙人, Andreessen Horowitz

　　“Augur 是一种恰逢其时的技术.”

　　–David A. Johnston, 去中心化应用风险投资基金，董事总经理

　　“预测市场很可能是区块链技术的最令人兴奋的、突破性创新应用之一。”

　　–Roger Ver, CEO, Memory Dealers

　　“我总是希望预测市场能存在.”

　　–Dr. Abe Othman, Wharton研究者