Python版单平台均衡策略

JavaScript版

策略地址：https://www.fmz.com/strategy/345

本期文章，我们来一起练习移植一个简单的JavaScript策略。通过移植策略，更加熟悉发明者量化交易平台接口的调用，了解在平台开发策略时不同语言的略微差别，其实JavaScript版策略与Python版策略差别非常小，因为接口调用基本都是一样的。

策略说明

引用自JavaScript版的说明：这个需要建仓，比如账户有5000块钱，跟1个币，如果币的价值大于账户的余额5000了并且差价超过阀值，比如币现在值6000块钱，就卖掉(6000-5000)/6000/2个币，说明币升值了，把钱兑换回来，如果币贬值了，比如4000块钱了，就买入(5000-4000)/4000/2个币, 币跌的时候买一些回来，如果再涨了，就再卖掉，好像天平一样，两边不同的对冲，所以我命名为均衡策略。

策略原理非常简单，JavaScript版本的代码也并不长，只有70多行。移植成语法更加简练的Python语言策略，代码更加减短，非常适合初学者学习，在发明者量化交易平台上有大量开发者分享的代码，语言支持JavaScript/C++/Python等，所以多掌握一门开发语言，不仅对于学习、研究、开发策略都是很有帮助的，并且也能更加熟悉的了解平台的各个API接口。

策略代码

代码开头的

是回测配置，意思就是回测配置（设置）以代码的形式保存了下来，回测时自动按照这个设置配置。这部分可以删除，删除了，回测时就需要手动在回测页面上设置回测配置信息了。参考：https://www.fmz.com/bbs-topic/859 该策略的参数和JavaScript版本的完全一致，策略代码也是逐句移植，程序结构未改变，可以逐句对比，看下不同语言写的策略的区别之处。

回测

参数配置

统计数据

策略地址：

https://www.fmz.com/strategy/183374

策略仅供参考学习，回测测试，有兴趣可以优化升级。

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编译者/作者：发明者量化

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