LOADING...
LOADING...
LOADING...
当前位置: 玩币族首页 > 区块链资产 > 3月25日BTC挖矿难度迎近年来最大调整云算力矿工的春天提前到来

3月25日BTC挖矿难度迎近年来最大调整云算力矿工的春天提前到来

2020-03-26 币王持有者 来源:区块链网络

上周,整个加密数字货币市场用苦尽甘来四字概括并不为过。在经历12-13日黑天鹅行情的猛烈冲击之后,比特币又展现出它顽强的生命力,价格触底后开始强力反弹,让我们又一次见识了基于共识的强大力量。

上周,全网录得比特币的最高价格为6900美元,距离本年度行情最低谷3700美元有近50%的涨幅,市场已经恢复到雪崩行情的起始点位,现在往回看可谓是有惊无险。比特币带头突破,最多一天上涨20%走出强势行情,主流币种连续跟进,整个加密数字货币市场的整体市值回到1700亿美元。确定地讲,目前加密数字货币市场的趋势是远远的好于主流金融市场的,加密数字货币作为一个全新物种在这个时候表现出强大的创造力。

一边是行情走势趋好,另一边,矿业的挑战才刚刚开始。继3 月 1 日比特币全网算力达到 136.2 EH/s的历史新高之后,在 3 月 11 日极端的行情之下,算力一度回调至 97.9 EH/s,降幅达 28%,而后在3 月 19 日又录得了 88.0 EH/s的新低,距 3 月 1 日高点下降了 35%,也是最近半年来比特币全网算力的最低点。

10%到15%的BTC挖矿难度下调将于3月25日开始

根据BTC.com的数据,下一次难度调整预计在3月25日进行,它将使难度降低10%以上。这是BTC11年历史上排名前三的最大难度调整之一。另外,根据TokenAnalyst的发现,基于10分钟的区块生成时间估算,3月10日至20日之间挖出的BTC区块数量从预期的19800减少到16550个。

这从侧面展示了网络的自我修复能力。尽管全球经济崩盘导致了3月12日的BTC价格大跌,但该网络旨在适应不断变化的环境。

算力减少了,比特币优胜略汰的调节机制生效

算力的显性减少,导致的结果就是矿工之间挖矿竞争的烈度急剧的下降,单位算力挖矿的币本位收益会有明显的增加。比特币的挖矿难度调节机制是每个挖矿周期(通常为14天)根据全网算力总量的实际情况,重新设定出块的难度。在过去的一个挖矿周期内,如果全网平均算力增加,则自动上调挖矿难度,反之则下调挖矿难度,目的是保证比特币主网出块的速度基本稳定在10分钟/块的节奏。

算力数据参考:

以上数据截至2020年3月24日,来源于btc.com

新一轮挖矿难度调整之后,比特币场内的矿工们平均挖矿收益将比当前提升百分之十以上。矿工之间相对优势的竞争变成了赢者通吃的局面,在这样的竞争关系之中,有三类矿工在行情大跌之下反而变成了受益者。1):持有大算力机器的矿工:能效比在50J/T及以下的矿工在目前的相对竞争中占据了有利的位置,也是还留存在场内的主力矿工。

2):云算力矿工:云算力矿工与云算力平台之间相互依存,在行情大幅下行的时候,为了维持矿工的挖矿收益,风控体制成熟的云算力平台会主动补贴云算力矿工的电力成本,并且通过优化运营尽力减低各种手续费用,维持云算力平台的生态体系的平稳,所以这部分选对平台的云算力矿工就赶上了这波算力真空的挖矿红利期。正所谓背靠大树真的好乘凉。3):具备特殊优势的矿工:按照理论数据统计,占全网一半算力的14nm矿机应该如数被淘汰,但是目前来看,仅仅淘汰了全网算力的四分之一,还有四分之一的高功耗矿机凭借独特的电力能源优势顽强的生存了下来,这部分矿机在接下来的挖矿币本位收入高于之前行情大好的时候。

经过十年的发展,挖矿的内在逻辑已经不再是单纯的机器性能之间的比拼。依托更强大的体系,享受规模化运营带来的集约化优势,寻找更有优势的能源等等都足以形成矿工之间的差异化竞争,这种差异化竞争是矿工取代无休止军备竞赛的根本出路。

三、云算力矿工跑赢了传统矿工,这是必须面对的现实

一直以来,云算力挖矿是被矿业边缘化的一个领域,云算力矿工的行业存在感也一直不强,被传统的矿工们视为矿业的“票友”。 传统的硬核矿工需要独立负责出资购置机器,装配调试机器、挑选合适的矿场等所有的挖矿环节,不管是资本投入、时间精力的付出都远远的高于云算力矿工。按照投入与产出的关系,掌握生产资料(矿机)及生产技术的(挖矿专业知识)的传统矿工应该获得更高的挖矿回报才合理。但是在极端行情之下,传统矿工所表现出来的脆弱性却让人诧异,至少大部分云算力矿工目前来看是跑赢传统矿工的.

感兴趣的朋友可以关注微信公众号:算力蜂挖矿小能手。了解更详细的云算力挖矿资讯

—-

编译者/作者:币王持有者

玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。

LOADING...
LOADING...